人工智能代表了数据网络效率的新时代, 2024年安全与创新五大趋势.
在数字化转型领域, 网络的发展是支持包括医疗保健在内的各个部门无缝运作的关键支柱, 政府, 公用事业公司, 交通和教育.
管理这些网络的复杂性呈指数增长, 需要向更高效的方向转变, 安全智能的网络管理解决方案. 在这篇博文中, 我们将研究人工智能(AI)如何通过智能的概念改变数据网络的几个关键方面, 自治网络.
用AI简化网络复杂性
计算机网络的发展已经到了一个关键的转折点, 从手动操作的基础设施过渡到由人工智能和机器学习(ML)驱动的自主系统. 网络的未来在于:
- Zero-touch供应
- 自我配置
- 承诺提高效率的自我修复系统
- 网络安全
这些智能网络不是遥远的梦想，而是旨在简化部署的新兴现实, 网络基础设施的管理和运营.
利用人工智能提高网络效率
从确保服务质量到启用基于意图的网络(伊本), 人工智能在网络中的作用跨越了各个关键方面. 人工智能驱动的系统促进了这些领域的自动化:
- 规划
- 配置
- 优化(路由、Wi-Fi无线电、能源)
- 网络性能
例如, 人工智能通过预测流量矩阵和优化资源分配，实现高效的网络规划, 大大减少了网络设计中涉及的体力劳动.
用人工智能改造网络安全
网络安全至关重要, 人工智能正在通过增强端点可见性来彻底改变这个领域, 改进反恶意软件防御和简化防火墙管理. 通过行为分析, 人工智能驱动的系统可以检测到异常活动, 从而更有效地减轻潜在的安全威胁. 这种主动的安全方法强调了人工智能适应和应对不断变化的网络威胁的能力, 确保强大的网络保护. 人工智能可以在网络安全的以下任何方面发挥作用:
- 访问控制
- 反恶意软件控制
- 防火墙
- 行为分析
- App 保护
借助人工智能，网络优化实现飞跃
人工智能对网络优化的贡献是多方面的，包括:
- 路由优化
- Wi-Fi资源管理
- 能源效率
- 警报通知和建议的解决方案
- 伊本
通过分析网络数据, 人工智能支持动态资源分配, 确保最佳性能和可靠性. 例如, 人工智能驱动的路由优化预测网络拥塞，并主动重新路由流量, 从而在没有人为干预的情况下保持高质量的服务交付.
网络数字双胞胎或化身
网络数字孪生或化身代表了向复杂网络管理和规划的重大飞跃.
这些由人工智能驱动的虚拟模型提供了一个沙盒，用于:
- 情景分析
- 安全评估
- 主动和预测性维护
- 自动化网络和Wi-Fi规划
通过复制真实的网络, 数字双胞胎允许安全实验和优化策略, 促进更好的决策和创新.
人工智能与数据网络的融合代表了一个高效、安全、创新的新时代. 随着网络的不断发展, 采用人工智能驱动的解决方案对于企业和组织保持竞争力和安全至关重要. 网络的未来不仅仅是连接，而是智能, 能够自我管理的自主系统, 自我修复和自我优化. 向人工智能网络的过渡不仅是对现有基础设施的增强，而且是满足数字时代日益增长的需求的必要演变.
Damien Delard
亚太区渠道副总裁兼销售主管, 东南亚, 香港, 台湾, 日本, 阿尔卡特朗讯企业担任亚太区渠道副总裁和东南亚地区销售主管 & 恩颐投资, Damien Delard的使命是改变阿尔卡特朗讯企业与合作伙伴的合作方式，帮助企业规划数字化转型.
过去在ALE担任的职务包括SMB业务部门的全球主管, 东南亚地区总经理, 亚太区运营副总裁, 东北亚渠道管理, 新加坡直销经理和区域网络设计顾问. 在加入ALE之前，他曾担任网络顾问和系统工程师.
Damien拥有加州大学洛杉矶分校(UCLA)和新加坡国立大学(NUS)的工商管理硕士学位，以及里昂国家应用科学研究所(INSA Lyon)的电气工程硕士学位。, 法国.
作者简介
